SoftMax 函数用在多分类问题里，把最后的输出结果归一化到概率值。在逻辑回归二分类问题里我们用sigmod函数将结果映射到（0，1）的概率里。在多分类里就可以用softmax函数把输出归一化到概率（0，1）里面。
SoftMax函数的公式：
如果一个多分类模型的输出为 a1, a2, a3...那么Softmax函数的形式就为：对每个样本，它属于类别ii的概率为：
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SoftMax 函数用在多分类问题里，把最后的输出结果归一化到概率值。在逻辑回归二分类问题里我们用sigmod函数将结果映射到（0，1）的概率里。在多分类里就可以用softmax函数把输出归一化到概率（0，1）里面。
SoftMax函数的公式：
如果一个多分类模型的输出为 a1, a2, a3...那么Softmax函数的形式就为：对每个样本，它属于类别ii的概率为：
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